论文研究IS风险评估方法分类研究.pdf

为提高多个本体参与的大规模本体映射效率，提出基于概念分类的映射模型，将大映射问题转换为概念分类匹配问题，采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性，通过快速排序算法实现概

基于融合SCSPM的商品图像分类方法研究，倪尧天，李学明，电子商务飞速发展，商品种类数量急剧增加，商品图像作为商品在虚拟网络上展示的最直接载体，对其进行自动分类成为电子商务智能化

为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度，采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域，将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少，并降低了对存储内存的占用。在特征编码

程序自动修复是近年来软件工程的研究热点，但其发展难以满足工业应用的要求。分析了自动修复技术的局限性，引入了缺陷分类的思想，并与正交缺陷分类方法相结合，提出了面向软件自动修复的缺陷分类方法（APRDC）

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器

针对传统的入侵检测算法精度低，结果稳定性差的问题，提出了一种基于构造性核函数覆盖聚类和最大化最小概率机器回归方法的入侵检测算法。首先，利用核函数覆盖将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中，使得

准确，高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS（Quality of Service），执行相关网络操作的前提。如今数据规模的剧烈增加为业务流的分类提出了挑战，而特征选择能够尽可能地减少特征

流分类技术为多种高级网络服务提供支持，是未来宽带通信网络中的关键技术之一。RFC（Recursive Flow Classification）算法是一种具有代表性的流分类算法。分析RFC算法的特点后，

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