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在PyTorch中使用标签平滑正则化的问题
主要介绍了如何在PyTorch中使用标签平滑正则化的问题,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
11 2020-11-08 -
基于联合正则化的稀疏磁共振图像重构
基于压缩感知的MRI图像重构是利用图像稀疏性,从数量非常有限的观测数据集合中重构出图像,通常L1范数能够产生稀疏解, 但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大,重构效果不理想,而且在一些图像重构的应用
8 2021-02-01 -
TSVD Tikhonov正则化多尺度动态光散射反演
在大反演范围内, 小波正则化反演(WRIM)是一种改进动态光散射(DLS)数据反演精度的有效方法, 但该方法对强噪声及双峰颗粒数据的反演精度偏低。在WRIM基础上, 结合传统的单尺度Tikhonov、
8 2021-02-07 -
增益映射耦合局部正则化的图像重构算法
针对当前的图像重构方法在对多帧超分辨率图像复原时,存在明显的模糊效应与振铃效应的不足,提出增益映射控制耦合局部正则化的图像重构算法。首先,通过对低分辨率图像中亚像素的移动进行分析,构建高低分辨率图像的
6 2020-10-27 -
基于非局部正则化的图像去噪
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12 2020-04-18 -
非局部正则化的压缩感知图像重建算法
本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$
46 2019-01-19 -
矿井突水水源判别的ESN正则化模型
针对标准回声状态神经网络(ESN)因病态解而导致水源判别模型准确率低,精度差的问题,提出了将6种正则化方法与ESN神经网络相结合,并应用于矿井突水水源的判别,与标准ESN模型的判别结果进行对比分析。结
17 2020-06-08 -
parton拟分布中的幂校正和正则化
QCD中短距离量的摄动展开因式地会发散,这种缺陷可以变成研究非摄动校正的有用工具。 在这项工作中,我们使用这种方法来研究parton分布和分布中出现的parton准分布和伪分布的功率校正结构。 作为主
6 2020-07-18 -
论文研究范数正则化的图像重建方法.pdf
针对以往的以文字结体为研究对象的离线笔迹特征提取方法在文本相关度较低时无法获取稳定特征的问题,提出了一种以笔画为研究对象的笔迹伪动态特征提取方法,摆脱了结体依存性的束缚。引入概率统计思想,采用网格窗口
15 2020-07-16 -
基于Tikhonov正则化方法的WSN空间定位算法
置信息是无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)节点监测信息的重要组成部分。基于RSSI测距的空间定 位无需额外增加成本,定位功耗小,符合WSN的发展要求,但由于多径
33 2019-03-17
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