bayes 分类器matlab 实现

使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。1、可以指定训练集进行文本训练；2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。

matlab实现的多分类逻辑回归，用于手写数字识别

Naive Bayes classification matlab implementation

利用贝叶斯分类算法对两个已知样本进行分类并求出决策面方程，画出3维图像。代码注释详细，易于看懂。

由Bradley P. Carlin等人编著的Bayesian statistical learning方面的经典教材， 覆盖了贝叶斯统计推断的系统理论，包括Bayesian inference me

☆ 资源说明：☆ [奥莱理] Think Bayes (英文版) [奥莱理] Think Bayes (E-Book) ☆ 图书概要：☆ If you know how to program with

数据挖掘是IT领域中一个关键的分支，主要目标是从大量数据中发现有价值的模式和信息。在数据挖掘的各种任务中，分类是最常见的一种，它预测数据的类别或标签。本篇将深入探讨两种广泛应用于分类的算法：朴素贝叶斯

提出了基于SVM一种概念上简单但令人惊讶的强大方法，该方法将判别目标检测器的有效性与最近邻居方法提供的显式对应相结合。该方法基于为训练集中的每个示例训练单独的线性SVM分类器。因此，这些示例SVM中的

基于朴素贝叶斯分类器的设计与实现,含有文档和代码

#KNN分类器算法实现 #Python K-近邻算法伪代码如下, 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2) 按照距离递增次序排序