朴素贝叶斯分类器实现

画出训练样本的散布图编写程序，估计类均值和协方差矩阵按照最小错误率贝叶斯分类规则设计分类器，计算训练样本的误差率计算分类器对于测试样本的错误率画出两类样本的决策边界

利用贝叶斯分类规则进行分类，开发语言是C#。对于刚接触贝叶斯知识的同学比较有用。

贝叶斯分类器是运用matlab实现的分类语言,希望对大家有帮助

贝叶斯分类器-bayes classify.txt 样本分类专用,是偶见过的功能最完善的贝叶斯分类器

下载的压缩包里有两个文件，里面的说明很清楚

从数学角度来说分类问题可做如下定义      已知集合和确定映射规则使得任意有且仅有一个使得成立.不考虑模糊数学里的模糊集情况      其中C叫做类别集合其中每一个元素是一个类别而I叫做项集合其中每

模式识别作业-贝叶斯分类器。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是

贝叶斯分类器

这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。第一次是用c语言实现。第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度

利用贝叶斯分类器实现手写数字识别，要数据的可以发私信，有测试集和训练集。太大不布出来。