基于pca的LFP分类

对数据进行pca变换，并采用FLD分类器进行分类，不错的程序！

matlab 语言,可以得到很好的分类效果,值得下载哦

：针对基于信息论的贝叶斯网络结构学习算法中结点集越大计算效率越低的缺点，采用主元分析(PCA)对样本数据降维，减少构造网络的结点数量，提高贝叶斯网络结构构造算法的效率。应用基于PCA方法构造贝叶斯网络

lfp

萤火虫猴子 与猴子萤火虫实验有关的所有事物LFP分析

针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题，提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自动分类方法。它先将音频特征组成一个高维向量，然后使用PCA对这些高维

利用pca来进行分类，程序图中显示出正交的向量，共三幅实验图

基于pca技术对图象进行处理．多光谱卫星遥感影像具有波段多，信息量大的特点．传统的分类方法难以达到比较高的精度．

利用PCA进行特征提取，KNN作为分类器对高光谱图像进行分类，内含高光谱数据

用pca提取图像目标特征,用分类对目标分类