TLD中的配置库

Matlab版本的TLD跟踪算法，一款经典的长时跟踪算法，做长时跟踪的朋友们可以借鉴一下

vs2013opencv3.2.0编译通过

jsp采用sitemesh页面布局所需的jar包和tld文件

TLD算法主要有三个模块构成：追踪器（tracker），检测器（detector）和机器学习（learning）。 对于视频追踪，常用方法有两种： 追踪器：根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置，

介绍 NightConfig是使用Java 8编写的功能强大但易于使用的Java配置库。 它支持以下格式: 如何使用 提供代码示例 注意:这些示例适用于最后一个稳定版本,可能不适用于master分支。

改代码在原有TLD基础上进行改进,可以实时性更高,支持尺度变形和遮挡跟踪,同时可以多目标跟踪

基于TLD算法的改进，熊俊逸，张宝昌，为了克服TLD（Tacking-Learning-Detection）算法在目标局部剧烈形变、目标信息不充分导致的跟踪失效问题，本文在基于TLD算法的基础上，加入

github上alantrrs版TLD算法，貌似是linux下的，供学习参考

改进后的TLD视频目标跟踪方法，很好的目标跟踪算法，对于初学者很有帮助.pdf

针对5层框架结构模型进行模态分析,得出结构的前几阶主振型。设计出多组TLD减振方案,在基频周围对结构进行谐响应分析,对比不同方案的TLD减振效果,得出TLD的优化设计依据。并根据此依据,以某教学楼为实