基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

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基于支持向量机的虹膜识别方法研究，王勇，，为了提高虹膜识别的准确性和稳定性,本文研究了统计学习理论的支持向量机学习算法,在该研究的基础上,将二维分类问题扩展到虹膜特征

基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法

选取Hu不变矩、手势轮廓的凹陷个数及其周长与面积比为手势识别的主要特征,采用了基于径向基核的SVM分类器进行0~9 十种手势的识别。实验结果表明,在背景单一、光照情况良好条件下,该方法具有很高的识别率

主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信

对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征，用支持向量机方法来识别不同的放电类型．识剐结果令人满意，表明了支持向量机适于局部放电的识剐，对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实

在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量,采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别

印章识别程序（MTLAB，支持向量机方法），通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现，能对印章进行识别。

基于支持向量的支持向量机计算性能优化