基于不变矩和支持向量机的手势识别

在7个经典不变矩基础上,总结出基不变矩的一般构造规律,提出了一种新的推导不变矩的重要方法———三角函数分解法,导出了多个新的不变矩表达式,提出了不变矩空间的概念,讨论了不变矩在图像反转变换下的特性.利

这个对Hu不变矩的原理进行了详细的分析，对用不变矩来做图像匹配和目标检测有很好的帮助。

棉花与杂草的支持向量机分类识别算法，文静，易正俊，棉花除草机器人需要对棉田的棉花与杂草进行有效识别，才能除掉棉田的杂草，提高棉花的产量和经济效益。由于棉花的叶片与杂草的叶

基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法.pdf

基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显

Vapnik 提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法

Object recognition based on moment feature

matlab源码，计算Hu的7个不变矩，可以直接使用，适用于新手，中文注释，简单易懂。

svm的一片有价值的论文，可以参考建立相关系统。作为人工智能的基础性入门系统。