最大似然线性回归方程

高动态环境下接收信号含有较大的多普勒频率及其变化率，传统载波跟踪方法难以在高动态应力和跟踪精度两方面取得较好折中，针对这一问题该文提出一种多普勒频率变化率快速最大似然估计方法，并利用估计值辅助载波跟踪

相关系数的最大似然估计具有一条重要性质：假设参数 θ 的最大似然估计为 θ̂，并且存在一个一一对应的变换关系 η = g(θ)，那么 η 的最大似然估计可以通过 η̂ = g(θ̂) 直接得到。

由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分

在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(Time of Arrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TO

在韦布尔杂波背景下,针对在未知数目的目标干扰情况下不能够正确估计杂波统计模型的参数,进而影响雷达对目标的恒虚警检测性能,提出了一种基于排序数据变率的自适应删除最大似然恒虚警检测(ACML-CFAR)。

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结合刘房子矿业有限公司一井工程实际,介绍了回归方程在矿井通风阻力测定数据分析中的应用情况。根据对测定结果的分析,提出了该矿井通风系统改进建议。实践表明,运用数理统计中的回归方程来处理通风阻力测定数据,

拟合函数程序,包括各种概率分布情况极大似然估计。

极大似然估计的实现，极大似然估计的实仿真程序，锚的坐标计算。

基于MATLAB极大似然递推辩识算法的程序，辩识对象为二阶系统。%信号u(k)为M序列 clc L=1000 y1=1;y2=1;y3=1;y4=0; for k=1:L; x1=xor(y3,y4)