吴恩达:Machine+Learning+Yearning

吴恩达机器学习课程配套讲义，配套视频可在网易公开课上找到。

吴恩达深度学习笔记，Deeplearning，好用，课上讲的笔记全部整理出来的。

吴恩达的机器学习课程的python语言代码，包括大佬改进的代码，jupyter notebook完美运行

本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题，属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测

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文件中共有18个ppt，均为吴恩达老师的原版ppt，配合视频可以做一些笔记，方便学习。

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重

资源比较完整，在下基本第五课已经快完成了。如果运行时发现文件缺失不是我的问题，这也算是学习的一部分。虽然网上也有人上传文件缺失的资源，但是我个人建议各位自己生成文件（比如训练集数据，函数库），因为可能

吴恩达于2017年讲解的深度学习有关知识的PPT，适合深度学习入门者学习。

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