为了克服原有SFT体系中径集域和割集域处理具有模糊性、随机性和离散性故障数据能力不足的问题，使用云模型和SFT相结合的方法来解决该问题。首先使用云模型云化SFT特征函数，得到云化特征函数，进而云化径集域和割集域，最终得到云化径集域和云化割集域。云化径集域和云化割集域没有严格的分界线，分布区域是通过云滴表示的。若云滴表示的元件/系统故障概率小于Pb，这些云滴存在的区域即为云化径集域；反之大于Pb的云滴存在的区域为云化割集域。通过实例分析了元件X1和系统的云化径集域和云化割集域，得到了其适合工作的环境因素变化范围组合。分析过程和结果表明云化径集域和云化割集域能克服原始故障数据的不确定性。