提出一种利用尺度不变特征变换(SIFT)关键点对图像几何校正的非抽样Contourlet变换-奇异值分解域(NSCT-SVD)彩色图像水印算法。该算法利用蓝色与绿色分量的NSCT域低频子块的最大奇异值
研究了一种基于卡尔曼(Kalman)滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题。首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程,然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,利用导频的先验信息估计出Kalm
结合开采沉陷监测的特点,以煤矿开采沉陷自动化监测系统的实时数据采集终端系统2min内各历元采集的坐标及精度为基础,构建卡尔曼滤波模型,以进一步改善移动终端CORSRTK测量精度。利用地表移动观测站的实
新手平衡小车的卡尔曼滤波算法总结.doc
在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计
TD-SCDMA系统中信道估计的改进算法,孙晓亮,,TD-SCDMA系统中采用的Steiner信道估计是一种基于训练序列的低代价信道估计算法,具有运算量小,估计速度快的优点。但是,这种信道估计
基于UD分解的卡尔曼滤波算法在渔船管理中的应用,李媛媛,王宏伟,为完善渔场管理,监督违法船只,本文采用了卡尔曼滤波算法对出海渔船的定位信息进行处理,但是在递推过程中,误差方差矩阵经常失
稀疏表示波达方向(DOA)估计算法具有分辨力高等优点,但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重,不利于在实际系统中应用。为此,提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先,建立实值稀
一种改进的运动估计算法源程序,基于菱形法和六边形法德算法
均值方差自适应卡尔曼滤波算法的改进型研究,沈鸿康,郑德春,首先介绍了几种目标跟踪的机动模型,对在