提出了复杂交通环境下一种新的运动车辆检测方法。基于背景差分获得运动图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测。根据检测结果,采用中值更新方法实现背景
研究了上行链路MC-CDMA系统中的部分干扰抵消多用户接收机方案,提出了初级采用线性MMSE检测的多级PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,每级乘以一个不同的部分相消因子以实现部分
基于拥塞预知的多路径包调度算法的设计,刘苗妹,蒋砚军,针对用户带宽需求日益增长,而网络带宽冗余,利用率不高的问题,实现了一种基于路由封装的多路径传输系统及基于拥塞预知的包调度
针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声,提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),对信噪比低的高频IMF进行减小噪声
利用有序二叉决策图OBDD对二值图像序列数据进行建模,根据图像序列的帧间相关性,图像序列的OBDD共享了大量结点,节省一定的存储空间,为图像序列的有关处理提供了一个新的数据表示方法。
针对多阈值图像分割时Otsu算法计算量过大的问题,提出基于模拟退火算法的阈值选取方法。首先依据最大类间方差准则,通过对直方图分析处理得到初始阈值向量,然后将该阈值向量作为初始解,利用改进的模拟退火算法
提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法,对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出,对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数,较好地避免了多峰交叠所带来的干扰,从而实现了
根据生物入侵的思想,将入侵的概念引入到遗传算法中,提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后,根据当前的种群类型自适应调整入侵率;根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值,确定染色体
在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库,进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的“早熟收敛”、局部搜索能力差等问题,对其进行下列改进:结合随机选择和趋于终点方向的
动态负载平衡是提高多处理器系统资源利用率和并行计算性能的重要途径。为了解决变化负载系统中子任务可并行计算的双重循环(PTM-NL)问题,提出一种基于反馈机制的动态负载平衡算法。该算法以处理器作业速度为