关联规则挖掘是数据挖掘领域中重要的研究内容，频繁项集挖掘又是关联规则挖掘中的关键问题之一。针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题，通过对Apriori算法的分析，提出了Inter-Apriori频繁项集挖掘算法。该算法使用交集策略减少扫描数据库的次数，从而使算法达到较高的效率。实验结果表明，Inter-Apriori算法是Apriori算法效率的24倍。