基于单元模型的神经网络预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用
基于串联灰色神经网络的股指预测模型,王吉培 ,王聪颖,利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,并利用神经网络
用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市
环渤海动力煤价格指数(以下简称环指)是反映国内煤炭市场现状的风向标,对环指的分析是煤炭市场研究工作的重要组成部分。影响煤炭价格的因素较多且复杂,各因素又相对独立,而BP神经网络模型,比较适合关联度低的
基于三层BP神经网络的股票数据预测模型(MATLAB2014) 文件列表: BP_ZXF.m BP_ZXF.xlsx
采用神经网络深度学习算法进行股票预测分析,包括多个功能和模块。开发语言python,为相关爱好者提供学习参考。
Eugene F. Fama提出了一种关于股票价格如何对新信息进行调整的理论。他认为,市场参与者通过信息传递来不断调整股票价格,使其与真正价值保持一致。这一理论对于投资者来说是非常重要的,因为他们可以
研究A股市场股票价格的相关性对于量化投资策略至关重要。利用Python进行量化交易,分析不同股票之间的价格联动性。这种分析可以通过数学模型和数据处理,揭示股票价格之间的相关性,为量化投资提供重要指导。
利用BP神经网络模型对变形监测数据进行仿真训练,对未来变形数据进行预测,代码是基于matlab语言自己写的