UCI机器学习数据集

《机器学习与R语言》（MachineLearningwithR）Lantz,书中的示例数据集

数据集描述https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroom 一共22个特征,第一列为标签,是否有毒。

为了阐述本章的一些概念,我们选择了bikesharing数据集做实验。这个数据集记录了bikesharing系统每小时自行车的出租次数。另外还包括日期、时间、天气、季节和节假日等相关信息。

machine learning in action （机器学习实战数据集与源代码）

非常详细的《机器学习实战》的数据集和资源，是入门机器学习的很好的资料

包含27个常用的机器学习数据集。iris、bank、airline、soybean、weather、credit、unbanlanced等。

构建一个好的机器学习数据集可以显著提高模型的准确性和效果评估。如何将样本分成训练集、验证集和测试集三部分，并为每个部分选择合适的数据量和数据质量，以及常见的数据处理方法。此外，还提供了一些实用的工具和

该资源分享包含了常用机器学习数据集的处理方法，涵盖了数据归一化、转为Libsvm格式以及训练集和测试集的分离等常用操作，方便研究人员的数据集处理工作。

rider数据集是由机器学习领域知名公司Rider Technology发布的数据集，包含了各种真实世界中的数据，可以用于机器学习算法的训练和测试。目前，rider数据集已被广泛应用于图像识别、自然语

Titanic生存预测机器学习数据集，包含了训练集和测试集以及性别数据。kaggle和天池经典案例，下载后可进行机器学习入门学习。