如何有效构建机器学习数据集

Machine learning iris iris data set csv format

Udacity机器学习入门项目4:探索数据集,项目完整提交附件

此数据集包含1000张图片，总共分为10类。分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。

Python machine learning fandago_scores.csv data set

经典的鸢尾花(Iris)数据集 数据集内共包含3类鸢尾花的150条记录,每类花有 50 条数据;每条记录都有 4 个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度

利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码

机器学习数据集的可视化

csdn上一些吴恩达机器学习作业数据集都是需要积分下载,我在其他网站收集了所有的作业以及数据集,帮助大家学习和交流。

机器学习_Balloons_Data_Set(气球数据集).pdf

机器学习实战那一本书里面的所有的数据集，还有源代码。