为克服现有算法不能自动选择种子且没有很好地利用纹理信息的局限性，提出了一种基于局部纹理特征的区域生长算法。算法分为两个阶段，即颜色量化和区域生长。先利用MeanShift算法对颜色聚类，对图像预分割，用该局部量化纹理算法提取量化结果的纹理特征，由该纹理特征自动选择种子并分级合并区域。与经典的JSEG算法相比，该算法能够得到相似的分割结果，且计算复杂度低。