论文研究一种基于改进FCM的医学图像分割算法 .pdf

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足,提出了对图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法,并给出了在保证复原图像质量情况

为了解决传统的Otsu法均分像素点的缺点以及Kapur法易受干扰的不稳定性，分析了这两种算法理论上的联系并结合它们的各自优势，提出一种新的算法，实现两者在图像阈值选取上的一种均衡。实验结果表明，新算法

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算

一种改进的基于模糊聚类的图像分割方法

一种基于超像素的快速FCM(SFFCM)用于彩色图像分割。所实现得源码(matlab)能够以非常低的计算成本实现彩色图像分割,但是却能达到较高的分割精度。

基于图割算法改进的图像分割方法研究，王梦娇，于双元，图割（GraphCuts）作为一种典型的基于图论的图像分割方法，是计算机图形领域的重要技术手段。为了解决图割算法处理高分辨率图像时��

基于投影的改进Selective Search图像分割算法，段金宝，杨杨，随着互联网的发展，每天都会产生海量的数据，在这些数据中有很大一部分是图像数据，图像信息中含有大量的信息需要我们挖掘使用。

针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵，而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷，提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数，充分利用图像特征相似性信息和空间临近

一种基于数据划分的改进的DBSCAN算法，孙业勤，，聚类分析是数据挖掘的核心技术，针对PDBSCAN算法在密度差别不大的数据空间上无法进行分区聚类的问题。本文提出了IPDBSCAN算法，可以有

一种基于FPGA的改进的正交解调算法，张尊，李绍荣，在软件无线电中，调制解调技术的好坏很大程度上决定了通信质量，而采用不同的软件算法来实现不同的调制与解调是软件无线电系统的