大数据【经典书籍】:HBase不睡觉书 带目录(高清)【608页】.zip

大数据挖掘：系统方法与实例分析，作者：周英卓金武卞月青。

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Hadoop、Hbase大数据处理、数据挖掘（权威指南、云计算技术介绍、数据挖掘概念与技术）

包含以下两本书：1、爆发：大数据时代预见未来的新思维（颠覆《黑天鹅》的惊世之作！中科院、社科院、北大、电子科技大学等专家、媒体人联袂推荐）2、大数据时代-作　　者：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格（央视《

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迄今为止全世界最好的一本大数据专著。　　·《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大

能源大数据，主编，楼振飞。主要内容：本书具体极少了能源导数据相关技术手段和可能的应用路线，对推动能源管理模式的创新发展，及新兴的技术应用示范有重要意义。书中详细了能源大数据公共服务平台建设等技术方案。

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc.ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理

1搭建HBASE集群并进行监控问题依次完成以下2个小题的任务：1）搭建Hbase分布式集群，要求一个Master、三个RegionServer，使用Hbase自带的Zookeeper2）安装后

课后作业1.请用java集合的代码描述HBase的表结构2.请简述HBase中数据写入最后导致Region分裂的全过程3.如果设计一个笔记的表，表中要求有笔记的属性和笔记的内容，怎么做4.HBase部