dataset学习

MaskR-CNN TrainonthetoyBalloondatasetandimplementcolorsplasheffect. Copyright(c)2018Matterport,I

自己给自己博客用的命名实体实体识别的数据

原版的Yale人脸库（格式转换了一下），15个人，每人11张图片，灰度，png格式，100x100，有表情、光照和眼镜变化，已剪裁和对齐

此数据集是用来测试Faster-RCNN目标检测网络的，其中包含两个文件夹，一个是经resize图片大小的图片数据集，另一个是包含图片信息（真实框位置）的数据集。

超级完备的CWRU大学轴承数据集，已经整理好的，16类健康状况，每类健康状况分别为0，1，2，3四种负荷，每类健康状况在每种负荷下各采集200个样本，每个样本500个数据点

利用DataSet Watch可以调试DataSet数据

模型结构很简单,文本输入x,先进行embedding,然后将整句话的每个单词向量计算平均值,最后接fc+softmot进行分类。官方论文中的关键点: 1)不使用预训练word2vec,直接利用标签样本

内容: NER数据集 + Bilstm_CRF的python代码实现 + readme.md文件 NER数据集:来自Kaggle的ner_annotated_corpus数据集(含有ner_datas

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例

1、调用Excel直接打开导出结果 2、直接用块的方式写入Excel,提高了性能 3、数字型、日期型的数据能自动识别 4、设置单元格的格式用先列再行的方式,上万行记录也轻松对付。