一种DPMAC消息认证算法,陈文成,毛志勇,本文所提出的DPMAC(deterministicparallelizablemessageauthenticationcode)是一种确定性的可并行的算法
提出了一种改进的粒子滤波目标跟踪算法,提出了限定区域的伪随机算法和根据权值分布的自适应重采样算法来提升目标跟踪的精度和并行特性。同时在算法的FPGA硬件结构实现上,对程序结构进行调整,充分利用流水线并
A*最短路径算法的一种高效实现及其优化,蔡文健,,本文详细介绍了A*最短路径算法的原理,并通过对该算法中常用数据结构的分析提出一种基于关联表和二叉堆的混合实现方案,并且通过�
为提高粒子群算法的寻优精度,提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法。该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重,并在进化停滞时使用SM优化。通过仿
在含有交叉和变异矩阵的自适应遗传算法的基础上,引入耗散结构理论,在交叉成功的个体数和变异概率之间建立联系,使交叉成功的个体影响变异概率,并且对非法个体进行贪婪处理。实验表明,该算法在解决0-1背包问题
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LMS和RLS均衡算法的MATLAB仿真,采用QPSK调制,信道模型为高斯信道,比较两种算法的MSE性能,有兴趣/需要的朋友可以下载。
具体详实的代码,把算法按步骤实现、并有参数分析,是很好的学习资源
LMS算法是由梯度下降法导出的,是对梯度下降法的近似简化,更符合实际应用。其基本思路图梯度下降法是一致的,不同之处仅在于计算中用梯度向量的估计来代替真实的梯度。
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