论文研究一种基于结构相似性的图聚类算法 .pdf

针对当前信息资源描述框架RDF检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法。首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层

为了进一步提高视频镜头的分割精度，提出了一种基于局部相似性的视频镜头分割方法。首先为了有效地进行视频特征降维，提出了改进的保局投影算法，利用仿射传播聚类算法得到具有相同模式的相似样本，根据相似样本构建

针对目前不同的RNA二级结构可能对应相同特征序列的问题，提出了一种新的RNA二级结构特征序列表示法，根据不同的RNA二级结构的子结构类型，分别给出相应的字符表示并由此得到新的特征序列。利用Lempel

聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向,针对复杂数据集中存在的簇间密度不均匀、聚类形态多样、聚类中心的识别等问题,引入样本点k近邻信息计算样本点的相对密度,借鉴快速搜索和发现密度峰值聚类(CFSFDP)

一种基于K_Means局部最优性的高效聚类算法.pdf

开源程序、遗产系统在程序理解过程中,使用软件聚类技术来提取软件系统架构,以降低理解和分析软件系统的难度。目前主流算法当中,层次聚类算法虽具有合理的搜索时间,但聚类结果无法令人满意,基于搜索的算法虽有良

针对基于VSM(vector space model)的文本聚类算法忽略了词之间的语义信息和各维度之间的关系，导致文本的相似度计算不够精确，提出了一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法。该方法融合

摘要: 聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容。传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类, 提出 一种基于对象集上的相容关系的聚类算法, 该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类, 使得同一对象可

一种改进的词义相似度算法，韩兴邦，毛峡，针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息的等问题

研究R树特点，考虑了离群点对R树结点构造的影响，结合改进的k-medoids聚类算法提出了一种新的R树构造算法。与传统R树相比，新算法下构造的R树结点更加紧凑。通过实验证明，该优化算法构造的R树在查询