论文研究带时间窗和货物权重的车辆路径问题的遗传算法 .pdf

针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划，提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略，以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法

静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题。探讨了一种改进的基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法的可行性。该方法通过障碍物的数量来动态确定所需的路径点数（基因），使得它能

属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题是一个热点问题。考虑车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性，建立以车辆配送总费用最小为目标的一类带时间窗协同车辆路径问题模糊

基于空隙编码遗传算法的TSP问题研究，张倩，刘红星，本文提出了遗传算法解决TSP问题的空隙编码法，并通过采用空隙编码法对TSP问题进行编码，解决了其他编码方式在交换和突变过程中容易

针对传统人工蜂群算法局部搜索的低效性，提出了双重进化人工蜂群算法。在需要两点进行操作的搜索过程中，采用一点随机选取，另一点通过遍历可行解，以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略。用该策略改进插入点算子

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度，给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数；在此基础上，设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法，并对其相关性质进行了详细的讨论。

针对图着色对顶点划分的本质特征，提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子；为加快算法的收敛速度，设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上，提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法

提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而

MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题,解压后直接运行

针对多配送中心的动态启用与车辆的合理分配，建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型，根据多配送中心车辆路径问题的具体特征，模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法。最后，应