基于深度神经网络的自动问答系统概述

神经网络与深度学习.pd

神经网络 & 深度学习 基础知识;图像的特征;经典的图像特征之Haar 特征;Haar 特征实例人脸检测;Haar 特征的不足之处;最基本的决策模型感知器;较为复杂的感知器多层感知器;学习是靠

本代码在keras开源代码框架下，基于深度卷积神经网络，实现猫的图片识别。

MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》的完全中文版（英文版网址http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）

《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你： • 神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合

这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后，你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础，来攻坚你⾃⼰设计

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近年来,随着深度学习的飞速发展,深度神经网络受到了越来越多的关注,在许多应用领域取得了显著效果。通常,在较高的计算量下,深度神经网络的学习能力随着网络层深度的增加而不断提高,因此深度神经网络在大型数据

深入浅出的讲解神经网络到深度学习的发展，涉及基础概念，以及具体的例子