根据多传感器接收到的前方车辆目标信息和本车的状态信息,利用多源信息融合技术,识别出本车前方车辆的距离和速度等状态信息,并进行碰撞危险估计,是一种主动式的防撞、防抱死的汽车安全系统,它使反应时间、距离、
传统的汽车避撞系统对车辆及其周边信息缺少全面的了解,存在判断依据单一的缺陷,因而对车辆安全状况的判断误差较大,达不到准确控制的效果。文中提出了基于多源信息融合的主动避撞系统,利用车车通信、车路信息协同
基于多源信息融合的交通大数据分析,是指将来自不同来源的交通数据进行整合处理,以便得到更加全面、准确的交通信息,为交通管理和决策提供有力支持。随着物联网技术的发展,包括传感器、摄像头、GPS定位设备等在
针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据
利用改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,通过研究不同的车辆特征(如全局特征、各种局部特征)对静态图像车辆识别效果的影响,提出了一种新的静态图像车辆
在分析现有基于多代理的信息集成模型基础上,对其中存在的安全问题进行了详细的讨论,提出了基本解决方案。最后给出了一个基于Java的安全集成模型并进行了安全性分析。
多传感器信息融合的研究现状和发展趋势,黎娜,魏洪涛,多传感器信息融合广泛应用于智能机器人、自动目标识别、战场监视、医疗诊断、图像处理等领域。本文系统地讨论了多传感器信息融合
针对标准的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)在强非线性系统中估计精度较低的问题,提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波算法(MI-EKF),使得滤波精度得到很大的提高。MI-EKF是在标准EKF基础上,结合多新息理
摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法(Quantum
基于HOG多特征融合的素描人脸识别,姚赛赛,陈振学,随着生物识别技术的发展,素描人脸已广泛应用于协助警方确认犯罪嫌疑人的身份中。针对目前大部分识别方法直接使用图像的特征,使