研究论文基于一致理论的多源信息融合研究

在分析现有基于多代理的信息集成模型基础上，对其中存在的安全问题进行了详细的讨论，提出了基本解决方案。最后给出了一个基于Java的安全集成模型并进行了安全性分析。

利用改进的主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）方法，通过研究不同的车辆特征（如全局特征、各种局部特征）对静态图像车辆识别效果的影响，提出了一种新的静态图像车辆

根据多传感器接收到的前方车辆目标信息和本车的状态信息,利用多源信息融合技术,识别出本车前方车辆的距离和速度等状态信息,并进行碰撞危险估计,是一种主动式的防撞、防抱死的汽车安全系统,它使反应时间、距离、

传统的汽车避撞系统对车辆及其周边信息缺少全面的了解,存在判断依据单一的缺陷,因而对车辆安全状况的判断误差较大,达不到准确控制的效果。文中提出了基于多源信息融合的主动避撞系统,利用车车通信、车路信息协同

基于多源信息融合的交通大数据分析，是指将来自不同来源的交通数据进行整合处理，以便得到更加全面、准确的交通信息，为交通管理和决策提供有力支持。随着物联网技术的发展，包括传感器、摄像头、GPS定位设备等在

针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据

多传感器信息融合的研究现状和发展趋势，黎娜，魏洪涛，多传感器信息融合广泛应用于智能机器人、自动目标识别、战场监视、医疗诊断、图像处理等领域。本文系统地讨论了多传感器信息融合

针对标准的扩展卡尔曼滤波算法（EKF）在强非线性系统中估计精度较低的问题，提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波算法（MI-EKF），使得滤波精度得到很大的提高。MI-EKF是在标准EKF基础上，结合多新息理

植物生长数字化是利用虚拟植物技术实现植物生长动态模拟的重要基础。通过实验观测提取特征信息，对植物生长信息与环境信息进行有机融合。依据植株拓扑变化规则及器官形态变化，建立植物形态发生模型。在植物生长信息

研究论文-基于小波域的多尺度图像融合方法