利用改进的主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）方法，通过研究不同的车辆特征（如全局特征、各种局部特征）对静态图像车辆识别效果的影响，提出了一种新的静态图像车辆识别算法。该算法可有效降低光照和背景噪声对识别的影响，实现对存在部分遮挡的车辆检测。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性和车辆识别率。