离散Smith预估器设计

Smith预估控制的离散算法及其仿真结果，针对纯滞后系统的设计

PID控制器和Smith预估补偿的控制算法，具体是由matlab里的simulink仿真实现，非常基础的算法

PID控制器因算法简单、鲁棒性好、可靠性高,一直是工业生产过程中应用最广的控制器。然而,实际生产过程往往具有非线性、时变不确定性,应用常规PID控制不能达到理想的控制效果。这时,往往不得不采用模型预测

基于Smith预估器的改进的Internet拥塞控制设计。

计算机控制系统中的大滞后系统Smith预估器的控制仿真，主要包括仿真流程和步骤。

针对模型未知时滞系统的预测补偿控制, 提出一种基于动态邻域拓扑微粒群算法以优化动态神经网络的参 数, 并将其作为预估器和辨识器应用于一种新的Smith 预估双控制器结构设计. 利用微粒群算法空间搜索能

介绍大林算法与Smith预估法的应用和研究

Smith预估控制算法设计仿真实验 实验目的 在控制算法学习的基础上根据给定对象特性设计smith预估控制器算法并利用Matlab软件进行仿真实验同时与PID控制算法进行比较加深对该控制算法的掌握和理

基于Smith预估器的换热器温度控制系统的研究

针对控制系统中出现的大延迟问题,推导出了调节器在积分形式下的控制率,从而提出积分调节器Smith预估控制方法。根据推导出的新型Smith预估控制算法可知:只要系统的放大倍数取足够大,控制器在很快时间内