Haar特征2013.05.27

基于haar+adaboost的行人检测代码，代码运行效率高，行人检测率高。

经典的矩形特征人脸检测算法实现，C语言版本

浅析人脸检测之Haar分类器方法,针对人脸检测的分类器是一个很好的方法

python机器学习中Haar级联文件，用于检测人脸，眼睛，及鼻子的。包括：haarcascade_eye.xml，haarcascade_frontalface_alt.xml，haarcascad

修改了OpenCV中训练不方便的，实现全界面自动训练。自动制作VEC文件等。

Compressive tracking based on random channel Haar-like feature (RCCT) is proposed in this paper to i

Haar小波变换的基本思想:找到另一个基函数,通过压缩平移也生成差空间,这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的,正交对称的,而且计算简单。但是在时域上是不连续的,所以作为基本

为了获得非线性系统的连续逼近,提出一种基于Haar尺度变换的连续分片线性逼近算法。由非线性函数的Haar尺度变换获得尺度系数,用紧支撑连续分片线性基函数重构出非线性函数的连续分片线性逼近。理论分析证明

程序实现了小波变换及逆变换，仅实现的是haar小波。（Cpp文件）

可以要利用此样本训练Haar级联分类器，里面有已经训练好的级联分类器和正负图片样本，欢迎互相学习