PythonSemanticImageSynthesiswithSPADE空间自适应归一化的语义图像合成

一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法,对想了解匹配算法很有帮助

针对相关滤波器的空间正则化权重与目标内容无关和跟踪过程中模型退化等问题,提出一种基于时间感知和自适应空间正则化的相关滤波跟踪算法。首先,提取灰度特征、CN(color name)特征和方向梯度直方图(

在D-S 证据理论中, 冲突系数不能很好地描述证据之间的冲突, 而且当证据高度冲突时会得到有悖常理的结果. 为了解决该问题, 提出一种自适应冲突证据检验与合成方法. 首先, 利用证据向量夹角余弦度量证

对具有良好匹配特性的归一化积相关算法中的相关求和-∑∑XY的并行算法进行了较为深入的探讨,设计了基于K元2立方体网络计算机的图像分块计算∑∑XY的并行算法.对于N×N的参考图像、M×M的实时图像和

利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同

一种图像椒盐噪声自适应滤除方法 武　英 (南京晓庄学院,江苏南京

自适应二值化算法,在传统的算法上进行优化

基于固定阈值分割的二值化方法，对于指纹纹理信息在图像内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值均匀的背景下，二值化能取得较好的分割效果，而对于有些指纹图像，其可能在采集时由于静电或者污渍

基于opencv的自适应二值化，用于文字识别的第一步

自适应二值化的代码，java形式，可以用在imagej等支持java的图像处理平台。