基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究,吴静,刘衍珩,传统的BP神经网络在应用过程中,经常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长；而网络规模过大,容易产生过学�
一种基于预编码的MIMO-FDE系统盲信道估计算法,耿昕,,输入多输出(MIMO)技术是LTE/LTE-A系统一个至关重要的技术,它可以在不增加带宽和发送功率前提下,显著地提升信道容量和提高频谱利用率
基于自适应卡尔曼算法的重型半挂车状态估计研究,张不扬,宗长富,为解决重型半挂车主动安全控制中车辆运动状态不易获得问题,本文建立三轴重型半挂车动力学模型。在此模型基础上,提出了车辆运动
基于信道估计的改进单载波频域块LMS算法研究,邓小红,,本文针对无线传输系统中的频域均衡技术,研究了单载波频域均衡所常用的频域块最小均方LMS算法。该算法可以有效对抗多径信道,且具
针对滤波器组多载波(FBMC)系统中时域估计方法未充分利用导频信息且频谱效率不高的问题,对原有的估计表达式进行了扩展并对导频非稀疏和稀疏2种情况进行了研究。在导频全部不为零的情况下给出一组优化导频,在
OFDMMC一CDMA;信道估计;导频:插值
基于LTE上行链路SC-FDMA调制技术,提出了一种改进的变换域信道估计算法. 该算法在循环前缀以内引入门限,进一步去除噪声. 经仿真验证,在SER和MSE性能方面此算法相对LS算法和传统算法在较低信
针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点
针对频率选择性衰落信道下带有载波频偏的OFDM(正交频分复用)信号信噪比(SNR)估计问题,提出一种基于空载波OFDM系统的SNR盲估计方法。由于本振和接收信号之间的不一致,会使得接收到的信号带有一定
在正交频分复用系统中,信道的时变特点导致严重的子载波间干扰,同时,由振荡器产生的相位噪声会带来公共相位错误和子载波间干扰,这都使OFDM系统的性能急剧恶化。基于分数倍基扩展模型,利用重叠导频和最小均方
