论文研究一种基于Contourlet变换的图象融合算法 .pdf

针对传统语音短时分析技术容易出现丢失信息的现状，提出了一种基于临界带宽的小波包变换算法，该算法借鉴传统倒谱特征参数（MFCC）提取的过程并在该过程中引入临界带宽（CriticalBandwidth）的

SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题, 对SIFT算法进行了改进, 提出FI-SIFT(flip

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

基于Teager算子的红外偏振图像融合算法，张晶晶，郭睿东，本文提出了一种采用Contourlet变换和二维Teager算子的红外偏振图像融合算法。首先，将红外偏振图像利用Contourlet变换分解

为了改善图像融合的质量和效率，提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值，并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理，然后对原图和平滑后图像融合，得到图像融合结果，最后采用仿真实验对算法性

基于多尺度分析的医学图像融合算法，杨磊，曹新德，医学图像融合将各种有价值的信息综合在一起，成为临床诊断和医学研究的重要手段。本文介绍了传统的医学图像融合方法，并阐明了其

为了进一步提升ESSC聚类融合性能,采用实数值链接分析(real valued link analysis)计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息,从而达到改进聚类

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【黄继武】一种自适应图象水印算法，对于鲁棒性有增强，

本文研究了基于膨胀算法的图像融合方法，通过将多幅图像进行膨胀操作，再进行渐进渐出的融合，实现了对多种不同光照条件下的图像进行融合的效果。具体方法包括：先对原始图像进行亮度和对比度调整，再进行图像增强和