研究论文基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法.pdf

基于卷积神经网络的人脸识别方法_陈耀丹.

基于LQR的最优调节器的舰载机飞行控制系统研究，彭秀艳，吴鑫，舰载机控制系统是一个多输入，多输出，运动状态较复杂的控制系统，本文首先对飞机控制系统进行了建模分析，介绍了线性二次调节器

为了同时计算行为序列样本在时间和空间的特征，提出了一种基于包含多尺度卷积算子的卷积神经网络识别模型。首先通过叠加的方式将序列样本中的骨骼向量信息整合为一个行为矩阵，然后将矩阵输入识别模型。为了挖掘具有

分析了已有流量识别方面的主要方法，针对基于SIP的VoIP流量，提出一种结合协议特征和协议流程分析的综合流量识别方法，并基于Libpcap库实现了对应的识别工具。

介绍了很多手势识别的新进展和动态,关于神经网络在手势势必中的应用

由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射Isomap是一种很好的非线性维数约简算法,但在实际应用中该算法没有利用样本的类别信息,并存在泛化能力差的问题。在该算

介绍基于粗糙模糊神经网络的焊接图像缺陷识别的方法、结果分析

提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层。 BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目

基于改进卷积神经网络的年龄和性别识别研究，艾心，罗群，近年来随着计算机技术的发展，人脸年龄和性别识别在身份认证等领域有了越来越多的应用，然而基于图像的年龄和性别识别在真实场景

针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改