深度学习入门:激活函数

深度学习PyTorch入门与实践陈云，深度学习PyTorch入门与实践高清。

深度学习入门之pytorch(完整版)（清晰版） 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论

高清扫描版文档，内容没有复杂的数学计算公式，讲解十分详细到位。非常适合深度学习入门 ，读完这本书再去读AI圣经会更好，深度学习入门目录如下： 第1章　Python入门 第2章　感知机 第3章　神经网络

基于TensorFlow2正式版理论与实战结合非常适合入门学习

深度学习语音识别入门教程，通过介绍语音信号的处理、时间频率表征和深度学习模型等知识，帮助读者了解语音信号处理和深度学习模型的基本原理，并能够通过TensorFlow实现一个简单的语音识别模型。

深度学习是人工智能领域的重要分支之一，本文介绍深度学习的基本概念、算法原理和常见应用，并结合实际案例进行分析和讲解。包括大数据处理、卷积神经网络、自然语言处理、图像识别等方面的内容。希望通过本文的阅读

第一部分 1、多选题: 已知某函数的参数为35.8,执行后结果为35,可能是以下函数中的()。 选项: A:floor B:abs C:round D:int 答案: 【floor;int】 2、单选

两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍（魏秀参教授的解析卷积神经网络，Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning），自己读过，觉得这两本书挺好，

资源包括高清书籍 加 书本中涉及到的所有源码，收集资源不容易。

神经网络与深度学习讲义等相关的深度学习的入门资料，适合想入门深度学习的朋友。