基于Harris_LM全局运动估计的电子稳像算法研究

运动估计方法综述,“基于模型的编码技术自20世纪80年代提出后, 就对如何提取描述图像的网格模型进行了许多研究。这些研究根据 生成模型的方法大致可以分为两类, 即规则网格和基于内容的不规则网格。规则网

在轮廓编组计算模型中，编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题，提出了一种基于全局运动对比度的编组元提取算法。提出了基于边缘片段的运动相似度度量方法，

引言 车载成像技术是一种将成像设备置于车载平台的远距离、非接触获取目标图像的技术和方法,是未来汽车智能化的关键。但是由于摄像机随车体晃动导致输出的图像序列不稳定,图像序列晃动量较大,易使观察者产生

针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况，提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征；利用匹配点对引导边缘匹配，并筛选适量分布均匀的

本文将首先对MPEG-4标准的基本特征进行简要的介绍，然后重点阐述目前主流的运动估计算法：三步搜索法、新三步搜索法（改进后的三步搜索法）、菱形搜索法、自适应搜索法。本人在VC6.0环境下以开源项目

动态图像序列运动矢量估计算法的研究,关于稳像的论文

传统的基于像素点的匹配算法常常是算出初始匹配代价后直接采用贪心策略求取视差，虽然速度较快，但往往是局部最优的，以至精确度很低。针对这一问题，目前策略主要有：（1）半全局优化算法：扫描线算法和动态规划算

针对帧间旋转图像序列的稳定处理，提出一种新的运动矢量探测方法．首先进行多区域的块匹 配，得到不同区域的局部平移运动矢量；然后利用刚性运动模型，获得包含旋转角度的全局运动矢量．与平 移运动模型相比，刚性

这是多个关于数字图像稳像的程序，里面包含几个matlab程序，用户可以利用自己的视频实验程序。很适合初学者学习。

编程实现全搜索运动估计算法，以352×288、8比特/象素的序列图像为实验对象，得到的预测误差图像DFD，统计DFD的分布.