论文研究基于HMM情感语音合成的研究 .pdf

文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题，提出一种基于情感描述项及改进的互信息计算相结合的方法，通过句法分析提取出若干可以获得文本情感描述项的

基于翻译模型与HITS算法的情感对象抽取研究，李东豫，陈光，近年来，信息爆炸已经成为一个重要的问题，而信息抽取作为一种有效地组织结构化信息的方法，逐渐成为一个研究热点，其中，情感对

基于情感倾向的个性化信息推荐算法研究，肖东辉 ，，摘要：信息推荐的最终目标是满足用户的信息需求，而目前通用的信息推荐技术在一定程度上还不能满足具有个性化特征的用户信息需求

语音识别方面的论文从cnki上下载的，用于研究生学习模式识别方向

针对GMM应用于情感识别时区分能力较弱的缺点，提出了一种将GMM与SVM有效结合的算法:基于GMM-UBM多维概率输出的SVM语音情感识别方法。该方法将GMM-UBM模型对一条语音的情感特征参数的两种

作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用，网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介，携带着丰富的情感信息，计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度

尽管H.264标准的全零系数块检测技术目前已经得到了深入的讨论,但是由于AVS整数变换中使用了8×8块和新的指数阶量化步长的量化器,以往适合于H.264的全零块判别准则并不能直接应用于AVS。根据AV

一种基于情感句模的文本情感分类方法,陈涛,徐睿峰,考虑到同类型的情感句往往具有相同或者相似的句法和语义表达模式,本文提出了一种基于情感句模的文本情感自动分类方法。首先,将

由于agent的非人工智能特性，使其在模拟人类劝说的过程中经常会陷入僵局，影响合作。为解决该问题，结合其作为人工智能工具的情感特性，对agent劝说中的情感进行了分类；运用形势逻辑理论，构建了agen

基于Dynamips平台的IPSEC与NAT技术合成研究，李旸，张斌，网络安全协议(IPSec)和网络地址转换(NAT)是当前的热点网络技术。然而由于二者功能上的矛盾，IPSec和NAT之间的冲突一直