暂无评论
基于支持向量机核函数的条件，将Sobolev Hilbert空间的再生核函数进行改进，给出一种新的支持向量机核函数，并提出一种改进的最小二乘再生核支持向量机的回归模型，该回归模型的参数被减少，且仿真实
基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究，写得还是不错的。。。
利用SVM法处理微博文本数据并对其进行情感分类（Python）
python机器学习方法进行情感分析，里面含有源码，以及详细的解释，代码测试过，是完全可以调出来运行的
技术使用教程使用方法使用技巧使用注意事项常见问题
情感分类文献,最新发表在DSS上面的哈。Lexicon-based Comments-oriented News Sentiment Analyzer system.pdf
基于SVM的微博情感分类系统研究与实现，彭陶，双锴，当今社会是互联网快速发展的时代，越来越多的社交软件和平台出现，人们能方便快捷的从这些平台获取信息以及发表自己的观点。微博
基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表 示，已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展．微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一， 已有大量
对人工情感研究现状及其相关应用进行了较为详细的分析与综述，对研究难点及未来的发展趋势也进行了较为详细的分析。
情感计算研究综述，王坤侠，陶勇森，情感建模方法的研究是情感计算研究领域中的热点问题之一。对情感建模方法研究现状进行了归纳和总结，从情感理论研究起源、情感的
暂无评论