汽车牌照的排序与查找问题

一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法

汽车牌照识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要的研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。在不影响汽车运行状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。

本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。

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VC数字图像模式识别技术详解附带光盘第七章汽车牌照识别源程序

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内部查找排序的科件,讲叙了内部排序查找的6种方法和比较

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详细介绍了直接插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序等

排序查找算法一：数组常用排序算法1）：冒泡排序（Bubblesorting)2):交换排序（Swapsorting)3）：选择排序（Selectsorting)4）：直接插入排序（Insertsort