蜂群算法Java代码

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Java sorting algorithm code

KMeans算法是机器学习的经典算法，该文档实现了KMeans算法，文档中的数据是为了实现算法随机构造的。

用JAVA实现的AES算法，可对文件，字符串，byte数组加密，详细显示每一步加密过程

md算法Java代码，该程序详细的介绍了，下面这些S11-S44实际上是一个4*4的矩阵，在原始的C实现中是用#define 实现的， 这里把它们实现成为static final是表示了只读，切能在同

tfidf算法 java代码/** * Docs : (docId, (word, tf-idf)*) */ public Map docs = new HashMap(); /** * Words:

人工蜂群(ABC) 算法存在着收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷. 针对这一问题, 提出一种改进的人工蜂群(DCABC) 算法. 应用反学习的初始化方法产生初始解, 引入分治策略对蜜源进行优化, 在

利用随机过程理论, 对人工蜂群算法收敛性进行理论分析, 给出人工蜂群算法的一些数学定义和蜜源位置 的一步转移概率, 建立人工蜂群算法的Markov 链模型, 分析此Markov 链的一些性质, 论证了

为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不高、易早熟等缺陷, 在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵. 信息熵本身是不确定性的一种度量, 由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不

针对K-means 聚类算法过度依赖初始聚类中心、局部收敛、稳定性差等问题, 提出一种基于变异精密搜索的蜂群聚类算法. 该算法利用密度和距离初始化蜂群, 并根据引领蜂的适应度和密度求解跟随蜂的选择概率