基于分治策略的改进人工蜂群算法

约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列,每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案,迭代中由三种人工蜂

matlab人工蜂群觅食算法（两个版本）,包含两个版本，注释内容非常详细，很适合大家学习。

人工蜂群算法_C语言实现,带中文注释,artificial bee colony (ABC),包括Karaboga的四篇相关论文

Artificial bee colony algorithm optimizes CEC benchmark function

人工蜂群算法优化感知机，何东航，易正俊，感知机是将线性可分的训练样本实例划分为正负两类的分离超平面。分类准则是使得误分类点达到最小，采用梯度下降法对损失函数进行

自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法

用人工蜂群算法求解多目标优化问题

人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法。针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差，精度低的缺点，提出了一个改进的人工蜂群算法，利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式，并引入异步变化

由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题，提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法（ABCSFL-PSO）。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力，避免算法陷入局部最