论文研究改进的K均值算法及其在用户细分中的应用 .pdf

针对高光谱影像波段数目多，易造成维数灾难的问题，结合遗传算法提供的初始启发信息和蚁群算法寻优能力的优势，提出一种基于改进二进制蚁群算法的波段选择方法。该方法通过遗传算法寻优获取几组较优解，经过计算后作

FFT中的倒序算法的改进，张欢，郑小冬，在原变址运算的基础上，进一步挖掘在“倒序位”过程中所隐藏的规律，直接利用倒序数以后的数据中所体现的规律进行编程，而不用再

Implementation of k-means algorithm, python algorithm for constraining seed k-means

FxLMS（Filtered-xLeastMeanSquare）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会

图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多，用户无法对其进行分析；种群进化陷入停滞不前，造成局部收敛等问题，引入了兴趣度这个阈值，提出了一种根据适应度值自动调整交

人脸识别的主要难度在于，受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响，会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表示的分类算法（Sparse Representation-based Clas

针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题，提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法，先进行灰度分割增强图像的对比度，采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算，根据灰度分

数据挖掘中LLE算法的改进，陈永胜，邱雪松，局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)算法可以对非线性数据进行降维处理，但无法有效的处理密度不均匀的数据。本文采用改进的Dij

传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法，采用将对象和属性同时进行聚类，找出与

在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上，研究了一种改进的人工鱼群算法，改进主要体现在两个方面：引入人工鱼移动最佳步长算子；改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程，建立相应优化模型，并