论文研究基于Gabor变换的增强2DPCA人脸识别算法 .pdf

基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同，因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点，提出一种改进的子空间追踪算法，在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想，候选原子个数

matlab仿真实现人脸识别，包括gabor滤波器的构造以及在不同尺度和方向上的Gabor函数的实现

基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述，程自龙，雷秀玉，首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点，然后论述了影响该方法的主要因素，列举了特征脸改进方法，最后进行了总结和

如何准确提取出人脸的表情特征并设计出性能优越的分类器是表情识别研究中最关键的两个问题，尤其对于以含蓄著称的东亚人表情，识别起来更加困难。针对这一难点，首先基于图像投影的方式，提出二维线性判别保局分析（

针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性，提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音；然后在可调Q-因子小波变换下，对清、浊音采用不同的阈值处

针对Gabor特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。

针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图像降维,然后让各个子图像并行进行特征脸识别,最后通过加权排序得到识别结果。通过

为提供接近实际的弹道导弹飞行状态数据，根据弹道导弹气动特性和飞行控制原理，在实际飞行环境下，建立了可进行气动力及质心侧向力控制的多级助推弹道导弹三维飞行状态模型，并分别对单级、双级、三级助推的弹道导弹

基于非线性降维算法的人脸识别，张洁，，人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。本文在收集�

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和MultilinearPCA算法的新的人脸识别方法。首先利用