论文研究移动社交网络及位置隐私保护研究综述 .pdf

大规模手机位置数据在为人类活动研究带来新的前景的同时，数据中蕴涵的个体活动点可能导致用户重识别，即隐私信息泄露。针对个体的频繁活动点集合，计算手机位置数据中的个体重识别风险，通过点集匹配策略实现高风险

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兴趣点（point-of-interest，POI）推荐是基于位置的社交网络（location-basedsocialnetworks，LBSN）中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推

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