信息隐私保护机器学习方向的相关论文研究，详细讲解了各种常见的信息隐私保护方法和技术，并就未来信息安全领域的机器学习研究方向进行了展望。
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随着物联网的飞速发展及应用的不断深入,其安全和隐私问题变得越来越突出。本文分析了物联网各层的隐私安全威胁,对现有的物联网隐私保护的技术和方法进行了对比分析,给出了物联网隐私保护的研究方向。
大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于"知情与同意"以及匿名的隐私保护
随着电子商务的高速发展，用户的个人信息安全和隐私保护问题日益引起关注。本论文围绕电商安全与隐私保护展开深入研究，从技术、法律和管理等多个维度进行综合分析。首先，论文探讨了当前电商平台面临的安全威胁，包
推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一，然而，用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种
针对办公流程图结构易导致隐私泄露的问题，构建了一种面向办公自动化系统的隐私保护模型，采用社会网络匿名化思想，提出了面向工作流图的1邻域真实节点度统一匿名算法和权值最小随机扰动保护方法。该模型对节点的度
现在的数字版权管理（DRM）系统注重的只是防止数字内容被非法复制以及保障内容服务商的利益，并没有充分考虑到用户的购买匿名性。具体研究分析了现有的群签名方案，并结合群签名技术，提出一种改进的具有匿名性的
如何度量隐私保护机制的隐私水平和对服务质量的影响是当前位置服务隐私保护中的一个重要课题。对位置服务中隐私保护机制度量的研究现状和进展进行了阐述，介绍了位置服务中隐私保护机制度量的研究背景，归纳总结了位
快递如今是人们生活中不可或缺的一种递送方式,如何保护快递员在递送包裹阶段用户的信息隐私安全是本文讨论的主要内容。在RSA算法加密解密的原理上,提出一种变型的重新平衡-RSA算法对个人信息加密。实践证明
针对分布式决策树构造过程中的隐私保护问题，引入安全多方计算方法设计了可以保护隐私的分布式C4.5决策树分类算法。该算法适用于数据集垂直分布和水平分布两种情况，同时提出了一种新的隐私保护程度的度量方法。
信息物理融合系统的安全与隐私保护关键技术研究，2014的东北大学的博士学位论文
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