关联规则apriori算法

关联规则算法的实现与改进,APRiori算法

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本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。

布尔型关联规则挖掘算法研究 数据挖掘 关联规则

一、实验目的1. 了解编写数据挖掘算法的一般过程；2. 理解关联规则生成算法；3. 掌握生成频繁项集的Apriori算法；4. 掌握由频繁项集生成关联规则的方法。二、实验环境windows

数据挖掘关联规则算法MATLAB，可直接实现

目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法，但都是对关联规则中满足最小支持度的 频繁项集的研究，没有对频繁项集中如何高效地计算得到满足最小置信度的关联规则进行研究。针对这种情况，提

针对一些经典的关联规则算法进行分析，提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式， 只需进行一次数据库搜索，使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数，加快了频

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