研究论文强海杂波背景条件下海上目标检测方法

运动目标检测算法研究，耿沛，苏小龙，运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。本文针

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在Ｒ

研究了复合高斯杂波下的距离扩展目标自适应检测问题.基于辅助数据,利用采样协方差矩阵(SCM)和迭代(RE)估计矩阵,建立了自适应检测器AMSDD和基于动态阈值的ADT检测器,并分析了检测器的恒虚警率(

针对红外搜索跟踪设备对云背景下红外弱小目标的检测问题,提出了一种新的综合滤波算法。在对图像进行对比度增强的基础上,采用高通滤波去除大面积云背景,并利用中值滤波孤立图像点噪声,而后使用全局阈值分割法分割

基于纹理感知的地面目标检测方法，李正周，谭菊，人造物体与背景景物存在的纹理差异是生物视觉系统区别两者的显著特征之一。在借鉴Itti模型的基础上，本文提出一种基于纹理感知的��

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背

基于深度学习的机载对地目标检测方法，李正周，曹彦迪，在实际运动场景下，由于无人机相机拍摄到的地面目标图像面积较小，地面目标信息量少，这导致传统的目标检测方法对小目标的检测精

模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程，提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法。该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒

论述了索赔管理的定义、分类、内容和计算方法,讨论了工程变更和索赔的研究意义及其相互关系,对索赔管理进行比较分析,并对业主、承包商、监理工程师在索赔管理中的地位与策略发表了意见。