论文研究新的高效多目标跟踪算法.pdf

人脸跟踪:多目标,轨迹跟踪, cnn深度学习算法,vc++ c#开发语言,可同时连接多个usb摄像头。

分析了非线性PID控制器各部分参数对于误差的理想变化过程，构造出一种非线性PID控制器；整定参数较多时，传统的参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量，在分析量子粒子群算法（QPSO）的基础上，引入了随

在训练集不足的情况下，SVM算法有待改进，以提高其评价的准确性。采用凹半监督支持向量机，利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习，提高了模型预测的精度。

对于非线性非高斯系统的多目标跟踪问题,在已获得各目标初始信息和观测信息的基础上,结合联合概率数据关联算法,提出了一种基于数值积分粒子滤波的多目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在解决非线性非高斯系统的多

这是一个多目标跟踪识别中的MHT算法的MATLAB的实现代码，相当完整，并有详细的注释。便于阅读。

基于聚类融合的多目标跟踪算法

提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法，即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群，划分为多个宇宙；采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇

为适应支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法应用过程中的不同性能指标要求，将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化（Multi-ObjectOptimization，M

移动自组网节点间的通信由多个节点相互协作来共同完成，节点合作与否是实现通信的关键。在缺少预先约定的信任关系时，合作性的安全机制是解决网络内部恶意节点和自私性节点不合作行为的有效方法。提出了一种优化的局

详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法，讨论了各个算法存在的优缺点，并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题；最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。