火灾的早期探测难题主要集中在探测对象难以选择、探测方法单一及准确预警概率低。本系统针对这些问题,在对火灾发生的过程和产物作了详细了解以后,选择适当的传感器对具有明显火灾特征的几个参数进行监测,再利用D
从本质上而言,CNN属于多层感知机,之所以成功,就是因为它将局部连接与共享权值联合运用,一来使权值的数量有效减少,便于网络的优化,也能有效防控过拟合的风险。本课题的研究主要集中在将CNN神经网络多层感
导读: 所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信
随着机器人技术的不断发展,机器人的应用领域和功能有了极大的拓展和提高。智能化已成为机器人技术的发展趋势,而传感器技术则是实现机器人智能化的基础之一。由于单一传感器获得的信息非常有限,而且,还要受到自身
基于BP神经网络的多雷达信息融合的研究,李豆豆,高占春,随着信息科学和计算机技术的快速发展,多传感器信息融合处理技术发展较快,在航空领域尤为明显。雷达作为航空领域和军事领域最为
多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性,为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据,先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺
传感器是现行研究的压铸机实时检测与控制系统的关键部件,系统利用传感器对压铸机的各重要电控参数 (如:合型力、油压、压射速度、模具温度等)进行检测,并进行准确控制。这一过程中,各传感器输出信号的质量尤为
Fuzzy neural network with compensation function
多传感器数据融合在数据融合领域是一个不错的
多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理
