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针对煤层底板突水预测问题，在总结现有突水预测方法和理论的基础上，通过特征选择实验得出水压、距工作面距离、砂岩段厚度、煤层厚度、煤层倾角、断层落差、是否裂隙带、开采面积、采高、走向长度是影响突水发生的主

基于神经网络的流域日径流量预测，秦国民，孙龙，建立了基于BP网络的径流预测模型，对神经网络的结构、输入层、隐含层、输出层神经元数等问题进行了分析和探讨，利用三花间的1个子

基于神经网络的采空区自燃发火预测研究，张大明，，利用采空区已有的自然发火预测指标建立BP神经网络的时间序列预测模型，对未来该采空区有无发火危险进行了预测，确定了未来采空区�

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