搜到的2009年1月光子学报上的一篇名为“基于contourlet变换和形态学的图像增强方法”的文章,该文章介绍了contourlet变换的概念以及数学形态学的基本理论,以及基于此二者的图像增强方法。
MorphoLibJ 在创建的数学形态学方法和插件。 该库实现了ImageJ软件中缺少的一些功能,而其他插件没有或仅部分覆盖了这些功能。 即: 用于2D / 3D和二进制或灰度级图像的形态学过滤:腐蚀
基于数学形态学的图像转换技术研究在计算机图形学领域具有广泛应用。一种基于数学形态学的图像矢量化技术,能够转换图像为矢量图,有效地减小文件大小并提高图像质量。研究表明,该技术能够在保持原有细节精度的同时
基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测
针对条带地形的地形匹配定位,提出了航带地形的有向地形表面特征描述及匹配方法。在航带的一维方向上检测极值点,同时利用区域中心的极值点及其地形表面的切线作为参考,利用地形极值点相对于参考点和参考线的相对位
基于数学形态学和小波变换的图像边缘检测的研究_孙涛.caj
python利用otus选定边界阈值,作为canny算子的高阈值实现,直接读取摄像头拍照,效果良好,代码简单,直接使用
Application Research of Mathematical Morphology in Image Edge Detection
针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实
关于数学形态学的一个课件,并附有一个腐蚀和膨胀示例程序,以及一个粗化和细化的示例程序
